Journal Search Engine
Search Advanced Search Adode Reader(link)
Download PDF Export Citaion korean bibliography PMC previewer
ISSN : 1598-5504(Print)
ISSN : 2383-8272(Online)
Journal of Agriculture & Life Science Vol.54 No.6 pp.73-80
DOI : https://doi.org/10.14397/jals.2020.54.6.73

Estimation of Genetic Parameters on Carcass Traits for Estimated Breeding Value in Hanwoo Cow

Ji-Hyun Son1, Yang-Mo Koo1*, Yeoung-Ho Jeoung1, Dae-Hyeop Cha1, Seong-Jin Kim1, Tae-Jeong Choi2, Mi-Na Park2, Deuk-Hwan Lee3, Ji-Hong Lee4
1Korea Animal Improvement Association, Seoul 06668, Korea
2National Institute of Animal Science, Cheonan 31000, Korea
3Department of Animal Life & Environment Science, Hankyong National Univerisity, Anseong, 17579, Korea
4Dept. of Animal Science, Gyeongbuk Provincial College, Yecheon 36930, Korea
*Corresponding author: Yang-Mo Koo Tel: +82-2-588-9301 Fax: +82-2-582-3475 Email: greatman009@hanmail.net
June 2, 2020 ; August 17, 2020 ; November 10, 2020

Abstract


This study collected the carcass traits and pedigree data of Korea Animal Improvement Association. It was intended to estimate the genetic parameters on Carcass traits for estimated breeding value in Hanwoo cow and provide directly available to Hanwoo farmers. For this study, 600 out of 4,040 farms were sampled with simple random sampling to collect over 60,000 animal phenotypes from the carcass data of 970,141 proven animals. Aand all selected data were sampled 10 times. Thus, the purpose of this study was to provide background genetic data for estimating heritability, which can be directly used by farmers. The heritability of carcass traits were 0.24 to 0.30 for carcass weight, 0.24 to 0.31 for eye muscle area, 0.31 to 0.39 for backfat thickness and 0.38 to 0.58 for marbling score. The average of heritability ware carcass weight, eye muscle area, backfat thickness, and marbling score were 0.28, 0.28, 0.35 and 0.48, respectively. As the purpose of this study was to analyze basic data for evaluating cows in general farms, the results were generated using the slaughter data of farms nationwide. Therefore, we expect that the results of this study can be directly used for cattle improvement.



한우 암소의 유전능력평가를 위한 한우 도체형질의 유전모수 추정

손지현1, 구양모1*, 정용호1, 차대협1, 김성진1, 최태정2, 박미나2, 이득환3, 이지홍4
1한국종축개량협회
2국립축산과학원
3한경대학교
4경북도립대학교

초록


본 연구는 한우농가에서 직접 사육되어 도축되어진 한우 거세우 전체의 도축성적 및 혈통자료를 수집하여 한우 암소의 유전능력평가를 위한 유전모수를 추정하고 농가에서 직접적으로 활용 가능한 유전능력 추정을 위한 기초자료로 제공하고자 하였다. 본 연구를 위해 검증된 970,141두의 도축기록으로부터 60,000두 이상의 표현형 표본을 추출하기 위해 전체 4,040농가 중 600농가를 단순임의추출(Simple Random Sampling)하여 선정된 농가의 도축기록을 모두 추출하는 방식으로 10회 반복하여 표본을 생성하였다. 본 연구에서 추정된 도체형질에 대한 유전력은 도체중에서 0.24-0.30, 등심단면적에서 0.24-0.31, 등지방두께에서 0.31-0.39, 근내지방도에서 0.38-0.58로 추정되었으며, 10회 반복 추정된 유전력의 평균값은 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도에서 각각 0.28, 0.28, 0.35 및 0.48로 추정되었다. 추정된 결과가 기존에 한우에서 보고된 유전력에 비해 다소 낮게 추정되었으나 실제 농가에서 사육되어 도축된 전체 자료가 표본이 된 만큼 본 연구 결과는 전국단위의 도축자료를 이용한 결과로서 암소개량을 위해 직접적으로 활용 가능한 자료가 될 수 있을 것으로 기대된다.



    Rural Development Administration(RDA)
    PJ012606012020

    서론

    한우 암소를 개량하기 위해서는 우수한 암소를 선발하기 위한 기초자료로서 혈통기록, 개량형질들에 대한 능력조사, 자료의 수집 및 유전평가, 평가된 개체별 능력의 농가 정보전달체계, 선발 및 도태 기준, 선발축을 이용한 교배체계 등의 정보가 필요하다. 한우 의 경우 한국종축개량협회에서 개체의 혈통기록, 선형심사기록, 후 대도체성적, 개체유전능력 등을 제공하고 있어 많은 농가에서 개체 선발 및 도태 기준으로 활용하고 있다. 그러나 한국종축개량협회에 서 제공 되는 암소의 유전능력은 씨수소의 육종가와 혈통정보를 기반으로 계산된 능력으로써 비교적 높은 정확도로 농가에서 활용 가능한 최선의 자료이지만 모계 혈통의 능력을 온전히 반영하지 못하고 있는 실정이다. 그동안 한우도체형질의 유전능력을 활용하 기 위하여 유전능력평가에 대한 많은 연구(Yoon et al., 2002;Roh et al., 2004;Hwang et al., 2008;Koo et al., 2011;Lee & Lee 2016)가 지속적으로 이루어져 왔으나, 분석된 자료가 매우 다양한 표본으로 이루어져 있으며 전체 도축자료 중 극히 일부 자료만을 활용하였기 때문에 한우 전체 집단을 대변한다고 보기 어렵다. 현 재 이러한 연구결과는 씨수소 평가에만 한정적으로 활용되고 있으 며 연구 결과를 한우암소 사육 농가에서 직접적으로 활용하지 못하 고 있다. 따라서 한우사육농가에서 직접 사육되어 도축되어진 전체 한우 거세우의 도축성적 및 혈통자료를 수집하여 한우 암소의 유전 능력평가를 위한 유전모수를 추정하고, 농가에서 직접적으로 활용 가능한 유전능력추정을 위한 기초자료로 제공하고자 본 연구를 실 시하였다.

    재료 및 방법

    1. 공시재료

    본 연구를 위하여 전국의 한우농가에서 사육하여 2009년부터 2019년까지 도축된 개체 중 한국종축개량협회에 혈통등록 된 거세 우 1,703,304두의 도체자료를 수집하였다. 분석에 이용된 자료는 결측치 및 이상치를 사전제거 한 후 분석대상 형질들에 대한 환경 요인들에 효과 및 유전분석의 정확성을 기하기 위하여 도축월령이 27에서 32개월령 이외의 기록 및 농가별 도축두수가 100두 이하인 농가의 도축기록은 분석에서 제외하였다.

    분석에 이용된 전체자료는 농가 4,040호로부터 도축된 970,141두 의 도축기록이 이용되었으며, 이용된 형질은 도체중(Carcass Weight, CW), 등심단면적(Eye Muscle Area, EMA), 등지방두께(Backfat Thickness, BF) 및 근내지방도(Marbling Score, MS)의 4개 형질 을 고려하였다.

    2. 통계적 분석방법

    한우 도체형질에 영향을 미치는 환경요인으로 농가-도축년도-도 축계절의 동기우군 및 도축월령을 고정효과로 설정하였으며, SAS 통계프로그램(package ver 9.3)의 GLM (Generalized Linear Model) Procedure를 이용하여 각각의 표본에 대하여 분산분석을 실시하 였다. 그 결과 분석에 고려한 모든 도체형질에서 농가, 도축년도, 도축계절 및 도축월령에 대하여 고도의 유의성이 있는 것으로 나타 났다. 따라서 한우 도체형질의 유전모수 추정을 위한 다형질 개체 모형(multiple trait animal models)은 다음과 같이 설정하였다.

    Y ijk = μ + HYS i + AS j + a ijk + e ijk
    식(1)

    여기서,

    • Yijk : i번째 농가-도축년도-도축계절(HYS)에 대한 j번째 도축 월령의 도축 형질별 관측치(CW, EMA, BF, MS)

    • μ : 형질의 전체평균

    • HYSi : 형질의 i번째 농가-도축년도-도축계절의 고정효과

    • ASj : j번째 도축월령의 고정효과 (j=27~32)

    • aijk : 개체의 상가적 유전(임의)효과

    • eijk : 형질에 대한 모형식의 각 요인들로 설명되지 않은 임의 오차효과

    본 분석에 고려된 모형식으로부터 분산성분을 추정하기 위한 모 형식을 행렬에 의한 방정식으로 표기하면 다음과 같다(Henderson, 1976).

    Y=Xb+Zu+e
    식(2)

    여기서,

    • Y = 도축형질에 대한 관측치 벡터

    • X = 고정효과 동기군, 도축월령에 대한 계수행렬

    • Z = 개체에 임의효과에 관한 계수행렬

    • b = 알려지지 않은 고정효과에 대한 추정치 벡터

    • u = 개체효과에 대한 육종가 벡터, N ( 0 , A σ a 2 )

    • e = 임의 오차 벡터, N ( 0 , A σ a 2 )

    해당 방정식에서 설정한 분산 및 공분산 성분은 다음과 같이 가정하였다.

    E ( Y ) =Xb Var ( u ) =G=G * A Var ( e ) =R=R * I Var ( y ) =V=ZG Z + R

    여기서,

    • A : 상가적 혈연계수 행렬

    • G* : 상가적 유전분산-공분산 행렬

    • R* : 임의 오차분산-공분산 행렬

    • I : 단위행렬

    • ⊗ : Kronecher product

    이에 기초하여 혼합모형방정식(Mixed Model Equation, MME) 을 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    [ X R -1 X X R -1 Z Z R -1 X Z R -1 Z+G -1 ] [ b ^ u ^ ] = [ X R -1 y Z R -1 y ]
    식(3)

    위의 혼합모형방정식에 대한 우도함수의 자연 log는 다음과 같다.

    log = 0.5 [ ( n p ) log ( 2 π ) + log | K V K | + a y K ( K a V K ) 1 K y ]
    식(4)

    상기의 모형으로부터 통계분석은 EM-REML Algorithm을 바탕으 로 개발한 Linux 기반의 REMLF90(BLUPF90 family of programs, Misztal et al., 2014), VCE 6.0.2(Groeneveld et al, 2008)을 이용 하여 유전분산-공분산을 추정하였으며, 각 Round별 추정 분산값의 차이가 1×10-12 이하에 도달하는 경우를 수렴조건으로 하여 반복 추정하였다. 이러한 과정을 통해 추정된 유전(공)분산 및 잔차(공) 분산을 이용해 유전력, 유전상관 및 표현형상관을 계산하였으며 그 공식은 아래와 같다.

    h 2 = σ a 2 ^ σ a 2 ^ + σ e 2 ^
    식(6)

    r G = COV a ( i,j ) ^ σ a ( i ) 2 × σ a ( j ) 2 ( i j )
    식(7)

    r P = COV p ( i,j ) ^ σ p ( i ) 2 × σ p ( j ) 2 ( i j )
    식(8)

    여기서,

    • h2 : 유전력에 대한 추정치

    • σ a 2 : 상가적 유전분산성분에 대한 추정치

    • σ e 2 : 오차분산성분에 대한 추정치

    • C O V a ( i , j ) ^ : i, j번째 형질 간 유전 공분산

    • C O V p ( i , j ) ^ : i, j번째 형질 간 표현형 공분산

    결과 및 고찰

    본 연구에서 반복 추정된 유전모수 값의 평균을 Table 2에 제시하 였다. 10회 반복하여 추정한 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근 내지방도의 유전분산값의 평균은 각각 500.8±47.01, 29.92±3.06, 8.738±0.85 및 1.545±0.26로 나타났다. 잔차분산값의 평균은 각 각 1298.5±31.01, 77.28±2.82, 15.973±0.50 및 1.662±018로 나 타났으며, 유전력의 평균은 각각 0.28±0.02, 0.28±0.03, 0.35±0.03 및 0.48±0.07로 추정되었다.

    도체형질 간의 유전상관을 살펴보면 도체중과 등심단면적, 등지 방두께, 근내지방도 간의 유전상관계수는 0.43, 0.20, 0.14로 추정 되었고, 등심단면적과 등지방두께, 근내지방도 간의 유전상관계수 는 -0.26, 0.58로 추정되었고, 등지방두께와 근내지방도 간의 유전 상관계수는 -0.13로 추정되었다. 표현형 상관에서는 도체중은 등 심단면적, 등지방두께 및 근내지방도와 0.50, 0.34 및 0.18로 추정 되었고, 등심단면적과 등지방두께, 근내지방도 간의 표현형상관계 수는 0.11, 0.33으로 추정되었고, 등지방두께와 근내지방도 간의 표현형상관계수는 0.14로 추정되었다. Roh et al. (2017)은 도체중 과 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도에서 유전상관이 각각 0.637, 0.116, 0.359로 나타났으며, 등심단면적과 등지방두께, 근내지방 도 간의 유전상관은 -0.171, 0.401로 각각 추정되어 본 연구와는 다소 차이를 보였으나 비슷한 경향을 보였다.

    형질별로 살펴보면, Table 3에서 나타낸 바와 같이 도체중의 유전 분산값은 평균 500.8로 나타났다. 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 433.0 및 561.7로 128.7 차이가 있었다. 잔차분산값은 평균 1298.5로 나타났으며, 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 1261.0 및 1346.0로 85.0 차이가 있었다. 유전력은 평균 0.28을 나타냈으며, 가장 낮게 추정된 유전력 과 높게 추정된 유전력은 각각 0.07의 차이를 보였다. 이는 육우 품종 에서 사전에 연구된 Benyshek et al. (1981), Koch et al. (1982년), Ericksson et al. (2004), Meyer et al. (2004)에서 발표한 0.48, 0.55, 0.50 및 0.59보다 다소 낮게 추정된 것으로 나타났고, Arnold et al. (1991)은 0.24, Wilson et al. (1993)은 0.31, Gregory et al. (1995) 등은 0.23, Eriksson et al. (2004)은 0.22와는 큰 차이가 없거나 다소 높게 추정되었다. 한우의 사전 연구된 결과와 비교해 보면 보증 씨수소 선발을 위한 후대검정우를 대상으로 한 도체형질에서 한우 유전능력평가보고서(NIAS, 2019)에 따르면 도체중의 유전력을 0.35 로 적용하고 있으며, Roh et al. (2004)은 0.37, Choi et al. (2006)은 0.35, Lee & Lee (2016)은 0.39 로 본 연구에 비하여 높게 추정되 었고, 본 연구와 마찬가지로 실제 농가에서 사육되어 도축되어 수 집된 한우 거세우를 통한 모수추정에서 Lee (2001)은 0.221, Roh et al. (2004)은 0.29, Koo et al. (2008)은 0.249로 보고하여 본 연구의 추정값과 비슷한 결과를 보였다. 이를 통해 실제 농가에서 도축되어 수집되는 자료가 후대검정자료에 비해 환경적 영향이 크 고 자료가 Validation 되지 않아 유전력이 5∼10% 정도 낮게 추정 되는 것으로 사료된다.

    등심단면적에서 Table 4에서 나타낸 바와 같이 유전분산값은 평균 29.9로 나타났다. 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정 된 분산값이 각각 25.4 및 33.9로 8.5 차이가 있었다. 잔차분산값은 평균 77.3로 나타났으며, 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 73.5 및 81.6로 8.1 차이가 있었다. 유전력은 평균 0.28±0.03을 나타냈으며, 가장 낮게 추정된 유전력과 높게 추정 된 유전력은 각각 0.24 및 0.32로 0.08의 차이를 보였다. 사전 보고된 육우 등심단면적의 유전력과 비교해 보면 Crews & Kemp (2001), Kemp et al. (2002), Meyer et al. (2004)Smith et al. (2007)은 0.54, 0.45, 0.675 및 0.50으로 보고하여 본 연구의 결과보다 다소 높게 추정되었다 보고하였다. Veseth et al. (1993), Gregory et al. (1995)은 0.14, 0.22로 본 연구의 결과보다 낮은 유전력을 보고 하였으며, Wilson et al. (1993), Bertrand et al. (2001) 및 Crew et al. (2004)은 0.32, 0.32 및 0.28로 본 연구와 비슷한 유전력이 추정되었다고 보고하였다. 한우유전능력평가보고서(NIAS, 2019)에 따르면 한우 씨수소평가를 위한 등심단면적의 유전력을 0.44로 적용 하고 있으며, Lee et al. (2016)이 0.47로 비슷한 유전력 추정치를 보고 하였다. Lee (2001), Yoon et al. (2002), Roh et al. (2004), Choi et al. (2006), Sun et al. (2010)Koo et al. (2011)는 0.33, 0.27, 0.35, 0.33, 0.30 및 0.29로 보고하였는데 이는 한우능력평가보고서 (2019), Lee & Lee (2016) 보다 다소 낮았으나 본연구결과인 0.28과 비슷하거나 다소 높았다. 반면 Won et al. (2010)Lee et al. (2016) 은 0.24 및 0.17로 본 연구보다 낮은 유전력 추정치를 보고하였다.

    등지방두께는 Table 5에서 나타낸 바와 같이 유전분산값은 평 균 8.738±0.85로 나타났다. 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 7.5 및 9.7로 2.2 차이가 있었다. 잔차분산값 은 평균 15.973±0.50로 나타났으며, 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 15.2 및 16.6로 1.4 차이가 있었다. 유전력은 평균 0.35±0.03을 나타냈으며, 가장 낮게 추정된 유전력과 높게 추정된 유전력은 각각 0.31 및 0.39로 0.08의 차이를 보였다. 육우 의 등지방두께에서 Cundiff et al. (1971), Benyshek (1981), Koch et al. (1982), Crew & Kamp (2001)은 0.50, 0.52, 0.48 및 0.46으로 본 연구의 결과보다 다소 높게 추정된 것으로 보고하였으며, Hirooka et al. (1996), Kemp et al. (2002), Crew et al. (2003)Smith et al. (2007)은 0.35, 0.35, 0.35 및 0.36으로 보고하여 본 연구의 결과와 비슷한 것으로 나타났다. 한우 등지방두께의 경우는 한우유전능 력평가보고서(2019)에서 0.46으로 보고하였으며, Choi et al. (2006), Lee & Lee (2016), Roh et al. (2017)이 0.51, 0.49 및 0.44로 비슷한 결과를 보고하였다. 그 외에 Lee (2001)Yoon et al. (2002)은 0.39 및 0.35로 본 연구와 비슷한 결과를 추정하였고, Koo et al. (2011), Lee et al. (2016)은 0.28, 0.20으로 다소 낮게 추정되었다 고 보고하였다.

    근내지방도는 Table 6에서 나타낸 바와 같이 유전분산값은 평균 1.545± 0.26으로 나타났다. 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 1.2 및 1.9로 0.7 차이가 있었다. 잔차분산값 은 평균 1.662± 018로 나타났으며, 가장 낮게 추정된 분산값 및 가장 크게 추정된 분산값이 각각 1.4 및 1.9로 0.5 차이가 있었다. 유전력은 평균 0.48±0.07을 나타냈으며, 가장 낮게 추정된 유전력과 높게 추정된 유전력은 각각 0.38 및 0.58로 0.20의 차이를 보였다.

    사전 보고된 육우의 근내지방도는 Crews & Kemp (2001)은 0.55, Crews et al. (2003)은 0.54로 본 연구의 결과보다 다소 높게 추정된 것으로 보고하였다. 이는 한우유전능력평가보고서(2019)에서 씨수 소 유전능력평가를 위해서 적용하는 근내지방도의 유전력 0.56과 비슷한 수치를 보이며, 후대검정우를 대상으로 한 도체형질에서 유 전력을 추정한 Roh et al. (2004), Choi et al. (2006), Lee & Lee (2016)Roh (2017)에서도 0.51, 0.50, 0.59 및 0.57로 보고하였다. 반면 Yoon et al. (2002), Hwang et al. (2008), Koo et al. (2011), Lee (2001)Lee et al. (2016)은 0.48, 0.44, 0.44, 0.35 및 0.23 으로 본연구와 비슷하거나 다소 낮은 유전력 추정치를 보고하였다.

    이상의 연구 결과들을 종합해 보면 본 연구의 결과로 추정된 도체형질에 대한 유전력은 한우보증씨수소 선발을 위한 유전능력 평가에 적용하는 유전모수에 비해 다소 낮게 추정되었다. 이는 씨 수소 평가를 위한 후대검정은 환경으로부터 발생되는 실험오류를 줄이기 위하여 제한적인 환경에서 동일한 조건에 의해 사육되어 도축된 후대를 통해 검정을 실시하는 반면 일반농가에서 사육되어 도축되는 개체들은 사육환경에 영향을 많이 받기 때문에 다소 낮게 추정된 것이라 사료된다. 국내 암소집단은 다양한 환경에서 사육되 는 만큼 후대의 도축시기, 자료의 크기 및 고정효과의 수준이 매우 다양할 것으로 가정했을 때, 본 연구 결과는 실제 일반농장의 암소 를 평가하기 위한 기초자료 추정에 목적이 있기 때문에 전국단위 농장의 도축 데이터를 이용한 추정 결과로서 암소개량을 위해 직접 적으로 활용 가능한 자료가 될 수 있을 것으로 기대된다.

    감사의 글

    본 논문은 농촌진흥청 연구사업(세부과제명 : 국가단위 한우 씨수 소 선발 및 개량체계 개선 연구, 세부과제번호: PJ012606012020)의 지원에 의해 이루어진 것임.

    Figures

    Tables

    Number of records by slaughter, pedigree, Herd, herd-year-season in Hanwoo steer carcass traits

    Estimated genetic(σa2) and residual(σe2) variance components, heritabilities(h2), phenotypic and genetic correlations among traits of Hanwoo steer

    Estimated genetic(σa2) and residual(σe2) variance components, heritabilities(h2) of carcass weight

    Estimated genetic(σa2) and residual(σe2) variance components heritabilities(h2) of eye muscle area

    Estimated genetic(σa2) and residual(σe2) variance components, heritabilities(h2) of backfat thickness

    Estimated genetic(σ2a) and residual(σ2e) variance components, heritabilities(h2) of marbling score

    References

    1. Arnold JW , Bertrand JK , Benyshek LL and Ludwig C. 1991. Estimates of genetic parameters for live animal ultrasound, actual carcass data and growth traits in beef cattle. J. Anim. Sci. 69: 985-992.
    2. Benyshek LL. 1981. Heritabilities for growth and carcass traits estimated from data on Herefords under commercial conditions. J. Anim. Sci. 53: 49-56.
    3. Bertrand JK , Green RD , Herring WO and Moser DW. 2001. Genetic evaluation for beef carcass traits. J. Anim. Sci. 79: 190-200.
    4. Choi TJ , Kim SD , Agapita JS and Baik DH. 2006. Genetic parameter estimation on the growth and carcass traits in Hanwoo Korean cattle. Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 48: 759-766.
    5. Crews DH , Pollak Jr EJ and Quaas RL. 2004. Evaluation of Simmental carcass EPD estimated using live and carcass data. J. Anim. Sci. 82: 661-667.
    6. Crews DH , Pollak Jr EJ , Weaber RL , Quaas RL and Lipsey.2003. Genetic parameters for carcass traits and their live animal indicators in Simmental cattle. J. Anim. Sci. 81: 1427-1433.
    7. Crews Jr DH and Kemp RA. 2001. Genetic parameters for ultrasound and carcass measures of yield and quality among replacement and slaughter beef cattle. J. Anim. Sci. 79: 3008-3020.
    8. Cundiff LV , Gregory KE , Koch RM and Dickerson GE. 1971. Genetic relationships among growth and carcass traits of beef cattle. J. Anim. Sci. 33: 550-555.
    9. Eriksson S , Nasholm A , Johansson K and Philipsson J. 2004. Genetic relationships between calving and carcass traits for Charolais and Hereford cattle in Sweden. J. Anim. Sci. 82: 2269-2276.
    10. Gregory KE , Cundiff LV and Koch RM. 1995. Genetic and phenotypic co parameters for growth and carcass traits of purebred and population of beef cattle. J. Anim. Sci. 73: 1920-1926.
    11. Groeneveld E , Kovac M and Mielenz N. 2008. VCE user’s guide and reference manual, ver. 6.0. Institute of Farm Animal Genetics, Friedrich Loeffler Institute FLI, Neustadt, Germany.
    12. Henderson CR. 1976. A simple method for computing the inverse of a numerator relationship matrix used in prediction of breeding values. Biometrics 32: 69-83.
    13. Hirooka H , Groen AF and Matsumoto M. 1996. Genetic parameters for growth and carcass traits in Japanese brown cattle estimated from field records. J. Anim. Sci. 74: 2112-2116.
    14. Hwang JM , Kim SD , Choy YH , Yoon HB and Park CJ. 2008. Genetic parameter estimation of carcass traits of Hanwoo steers. Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 50: 613-620.
    15. Kemp DJ , Herring WO and Kaiser CJ. 2002. Genetic and environmental parameters for steer ultrasound and carcass traits. J. Anim. Sci. 80: 1489-1496.
    16. Koch RM , Cundiff LV and Gregory KE. 1982. Heritabilities and genetic, environmental and phenotypic correlations of carcass traits in a population of diverse biological types and their implications selection programs. J. Anim. Sci. 55: 1319-1329.
    17. Koo YM , Kim JI , Song CE , Shin JY , Lee JY , Lee JH , Cho BD , Kim BW and Lee JG. 2008. A Study on genetic parameters of carcass weight and body type measurements in Hanwoo steer. Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 502: 157-166.
    18. Koo YM , Kim SD , Kim JI , Song CE , Lee KH , Jeong YH , Lee JY , Jang HG , Park BH , Choi TJ , Cho KH and Lee JG. 2011. Research of statistical model for genetic evaluation of Hanwoo carcass traits. Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 53: 283-288.
    19. Lee DH. 2001. Comparison of genetic evaluations for weaning weight and carcass traits using threshold model with Bayesian inference and Al-REML in Hanwoo (Korean cattle). Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 43: 277-292.
    20. Lee JG , Choi TJ , Choi YH , Kim SD , Choo HJ , Cho CI , Roh SH and Park BH. 2016. A study on genetic parameters of primal cuts and carcass traits in Hanwoo. J. Agric. & Life Sci. 50: 179-192.
    21. Lee YS and Lee JY. 2016. Estimation of genetic parameter for carcass traits in commercial Hanwoo steer. J. Kor. Data & Inform. Sci. Soc. 27: 741-747.
    22. Meyer K , Johnston DJ and Graser HU. 2004. Estimates of the complete genetic covariance matrix for traits in multi- trait evaluation of Australian Hereford cattle. Anim. Product. Sci. 55: 195-210.
    23. Misztal I. 2014. REMLF90 Manual. ftp://nce.ads.uga.edu/pub/ignacy/blupf90/. Accessed May 12, 2014.
    24. NIAS[National Institute of Animal Science]. 43th Genetic evaluation report of Hanwoo. Cheonan: National Institute of Animal Science; 2019. Report No. 11-1390906-000080-09.
    25. Roh SH , Kim BW , Kim HS , Min HS , Lee DH , Yoon HB , Jeon JT and Lee JG. 2004. Comparison between REML and bayesian via gibbs sampling algorithm with a mixed animal model to estimate genetic parameters for carcass traits in Hanwoo Korean native cattle. J. Agric. & Life Sci. 46: 719-728.
    26. Roh SH , Kim JW , Lee SS , Lee EJ , Park BH , Choi TJ , Park MN and Lee JG. 2017. Estimates of genetic parameter for carcass traits and chemical composition analysis in Hanwoo. J. Agric. & Life Sci. 51(4): 111-119.
    27. Smith T , Domingue JD , Paschal JC , Franke DE , Bidner TD and Whipple G. 2007. Genetic parameters for growth and carcass traits of Brahman steers. J. Anim. Sci. 85: 1377-1384.
    28. Sun DW , Kim BW , Moon WG , Park JC , Park CH , Koo YM , Jeong YH , Lee JY , Jang HG , Jeon JT and Lee JG. 2010. The estimation of environmental effect and genetic parameters on carcass traits in Hanwoo. J. Agric & Life Sci. 44: 83-89.
    29. Veseth DA , Reynolds WL , Urick JJ , Nelsen TC , Short RE and Kress DD. 1993. Paternal halp-sib heritabilities and genetic, environmental, and phenotypic correlation estimates from randomly selected Hereford cattle. J. Anim. Sci. 71: 1730-1736.
    30. Wilson DE , Willham RL , Northcutt SL and Rouse GH. 1993. Genetic parameters for carcass traits estimated form Angus field records. J. Anim. Sci. 71: 2265-2370.
    31. Won JI , Kim JB and Lee JK. 2010. Evaluation of genetic ability for meat quality in Hanwoo cow. Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 52: 259-264.
    32. Yoon HB , Kim SD , Na SH , Chang UM , Lee HK , Jeon GJ and Lee DH. 2002. Estimation of genetic parameters for carcass traits in Hanwoo steer. Kor. J. Anim. Sci. & Technol. 44: 383-390.
    오늘하루 팝업창 안보기 닫기