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ISSN : 1598-5504(Print)
ISSN : 2383-8272(Online)
Journal of Agriculture & Life Science Vol.50 No.1 pp.167-178
DOI : https://doi.org/10.14397/jals.2016.50.1.167

Estimation of Genetic Parameter for Milk Production and Linear Type Traits in Holstein Dairy Cattle in Korea

J. I. Won, C. K. Dang, H. J. Lim, Y. S. Jung, S. K. Im, H. B. Yoon*
National Institute of Animal Science, R. D. A., San 9 Eoryang-ri, Seonghwan-eup, Cheonan-si, Chungnam, 31000, Republic of Korea
Corresponding author: Yoon, H. B. +82-41-580-3392+82-41-580-3419macbeth@korea.kr
July 13, 2015 October 21, 2015 January 25, 2016

Abstract

This study was conducted to estimate genetic parameters for milk production and linear type traits in Holstein dairy cattle in Korea. The data including milk yields, fat yields, protein yields, fat percent, protein percent, somatic score and 15 linear type traits for 10,218 first parity cows collected by Dairy Cattle Improvement Center, National Agricultural Cooperative, Korea, which were calving from January 2009 to April 2013. Genetic and error (co)variances between two traits selected form 19 traits were estimated using bi-trait pairwise analyses with WOMBAT package. The estimated heritabilities for milk yield(MY), fat yield(FY), protein yield(PY), fat percent(FP), protein percent(PP), somatic cell score(SCS), udder depth(UD), udder texture(UT), median suspensory(MS), fore udder attachment(FUA), front teat placement (FTP), rear attachment height(RAH), rear attachment width(RAW), rear teat placement(RTP), front teat length(FTL), foot angle(FA), heel depth(HD), bone quality(BQ), rear legs side view(RLSV), rear legs rear view(RLRV) and locomotion(LC) were 0.128, 0.144, 0.100, 0.273, 0.333, 0.090, 0.179, 0.066, 0.104, 0.109, 0.127, 0.099, 0.059, 0.069, 0.154, 0.014, 0.010, 0.052, 0.065, 0.175 and 0.031, respectively. Among the genetic correlations, UD, UT, FTP, RAW, FTL, FA and RLSV with MY were -0.334, 0.271, 0.445, 0.544, 0.076, -0.281 and -0.228, respectively, and MS, FTP, RTP, FTL, FA, BQ, RLSV, RLRV and LC with PP were -0.147, -0.182, -0.262, -0.136, 0.355, 0.311, 0.135, 0.233 and 0.143, respectively. Especially, MY had the highest positive genetic correlation with RAW (0.544), while SCS had the highest negative genetic correlation with LC (-0.603). FP had negative genetic correlation with most udder traits, whereas, FP had positive genetic correlation with leg and hoof traits (0.056 – 0.355).


국내 Holstein 젖소의 유생산 형질과 유방 및 지제 선형심사 형질에 대한 유전모수 추정

원 정일, 당 창권, 임 현주, 정 연섭, 임 석기, 윤 호백*
농촌진흥청 국립축산과학원

초록

본 연구는 국내 Holstein 젖소의 유생산 및 선형심사 형질의 유전적 특성을 파악하기 위해 실시하였 다. 자료는 2009년 1월부터 2013년 4월까지 분만한 1산차인 Holstein 젖소 10,218두의 능력검정 자료 와 유방 및 지제의 선형심사 자료를 이용하였고, 능력검정 자료 및 선형심사 자료는 각각 농협중앙회 젖소개량사업소 및 사)한국종축개량협회에서 수집한 자료이며, 사)한국종축개량협회의 33,436두에 대한 혈통정보를 분석에 활용하였다. 각 형질의 유전모수 추정은 Animal Model에 근거하여 개발 된 WOMBAT package를 이용하였으며, 추정된 유전분산 및 잔차분산을 이용하여 유전력을 계산하였다. 유량(MY), 유지방량(FY), 유단백량(PY), 유지방율(FP), 유단백율(PP) 및 체세포지수(SCS)의 유전력은 각각 0.128, 0.144, 0.100, 0.273, 0.333 및 0.090이었으며, 유방깊이(UD), 유방질(UT), 정중제인대 (MS), 앞유방 붙음성(FUA), 앞유두 위치(FTP), 뒷유방 높이(RAH), 뒷유방 너비(RAW), 뒷유두 위치 (RTP), 유두길이(FTL), 발굽기울기(FA), 뒤꿈치 깊이(HD), 뼈질(BQ), 옆에서 본 뒷다리(RLSV), 뒤에 서 본 뒷다리(RLRV) 및 보행성(LC)에 대해 각각 0.179, 0.066, 0.104, 0.109, 0.127, 0.099, 0.059, 0.069, 0.154, 0.014, 0.010, 0.052, 0.065, 0.175 및 0.031로 추정되었다. MY와 UD, UT, FTP, RAW, FTL, FA 및 RLSV의 유전상관은 각각 0.334, 0.271, 0.445, 0.544, 0.076, -0.281 및 –0.228 이었고, PP와 MS, FTP, RTP, FTL, FA, BQ, RLSV, RLRV 및 LC의 유전상관은 각각 -0.147, -0.182, -0.262, -0.136, 0.355, 0.311, 0.135, 0.233 및 0.143으로 나타났다. 특히, MY는 RAW와 가장 높은 정의상관(0.544)을 나타낸 반면, SCS는 LC와 가장 높은 부의상관(-0.603)을 나타냈다. FP 는 대부분의 유방 선형심사형질과 부의상관 관계를 나타낸 반면, FP는 지제 선형심사형질과 정의상관 (0.056~0.355) 관계를 나타냈다.


    Rural Development Administration
    PJ01021401

    서론

    국내외 젖소의 선발은 현재까지 생산량을 극대화 하기 위해 유량, 유지방량 및 유단백량 증대에 초점 을 맞추어 개량이 진행되어 왔으며, 이러한 산유형 질은 씨수소를 선발하기 위한 대상 형질 중 중요한 부분을 차지하고 있다(Carabano et al., 1989; Asgari, 2011). 대부분의 낙농선진국들에서 유대산 정은 유지방량과 유단백량을 기준으로 하고 있어 유 대산정체계와 개량목표가 부합한다. 그러나 우리나 라는 2014년 기존 유지율에 유단백질율을 포함하는 새로운 유대산정 체계가 시작되어 선진국의 유대체 계와 차이를 보이고 있다. 이러한 유지율과 이와 함 께 유단백질율을 포함하는 새로운 유대산정체계는 소비자의 요구에 맞춰 유고형분 함량이 높은 우유를 생산할 필요성이 높아진 까닭이다. 이에 따라 국내 낙농가들은 높은 유대를 받기 위해 유지방뿐만 아니 라 유단백 함량을 높이기 위한 개량방법에 관심이 높아질 수밖에 없다.

    한편 최근 고능력 젖소의 번식장애 등에 따른 경 제수명 단축으로 장수성과 체형형질에 대한 관심이 높아지고 있으며, 젖소의 생산수명을 늘리기 위한 장수성과 선형심사형질의 연관성 등에 대한 다양한 연구결과가 보고되고 있다(Short & Lawlor, 1992; Vollema & Groen, 1997). 지금까지 유생산 형질 중 유량, 유단백량 및 유지방량과 선형심사형질과의 유전상관 관계에 대해 보고한 연구는 많이 있지만 (Harris & Freeman, 1991), 국내 젖소 집단의 유단 백질율 및 유지방율의 유전력과 이들 형질과 선형심 사형질과의 유전상관을 보고한 연구는 거의 없다.

    이에 본 연구는 유량과 유단백질율 및 유지방율의 유전모수, 선형심사형질과 유단백질율 및 유지방율 의 유전 상관관계를 분석함으로써, 우리나라 젖소의 개량목표를 설정하고, 이를 수행하는데 어려움을 겪 고 있는 국내 낙농농가에게 관련 기초자료를 제공하 고자 실시하였다.

    재료 및 방법

    1공시재료

    본 연구는 2009년 1월부터 2013년 4월까지 분만 한 1산차인 Holstein 젖소 10,218두의 검정자료와 유방 및 지제의 선형심사 자료를 이용하였고, 검정 자료 및 선형심사 자료는 각각 농협중앙회 젖소개량 사업소 및 한국종축개량협회 자료이며, 한국종축개 량협회의 33,436두에 대한 혈통정보를 분석에 이용 하였다. 선형심사 형질은 2010년 개정된 1~9점의 단계로 점수화 된 한국종축개량협회의 표준평가방법 (K.A.I.A., 2010)을 적용하였으며, 각 항목별 심사 점수는 Table 1과 같다. 체세포지수(SCS: Somatic cell score)는 체세포수(SCC: Somatic cell count) 를 log2 (SCC/100,000) + 3 (Ali & Shook, 1980)의 공 식에 의해 계산하였다.

    분석에 이용된 각 요인의 수준별 관측치는 Table 2와 같으며, herd-분만년도-분만계절 및 herd-검 정연도-검정원의 우군은 각각 1,641개 및 1,266개 가 이용되었다. 선형심사 형질의 모수추정을 위한 고정효과로는 비유일령과 비유단계를 모형에 포함시 켰다. 비유일령은 선형심사일에서 개체의 생년월일 을 뺀 값으로 900일(30개월) 이전, 901~1050일 (30~35개월) 및 1051일(35개월) 이상으로 3개로 분 리하였다. 비유단계는 선형심사일에서 분만일을 뺀 값을 1개월 단위로 분리하여, 총 12단계로 구분 지 었으며, 착유일령이 365일을 초과하는 자료는 분석 에서 제외시켰다.

    2유전모수 추정

    본 연구에서는 유생산 형질과 선형심사 형질의 유 전모수 추정을 위하여 다음의 Model 1과 Model 2 와 같은 혼합모형을 설정하였다. 젖소의 유생산 형 질(유량, 유지방율, 유단백율, 체세포지수)의 추정을 위하여 군집-분만연도-분만계절을 고정효과로 하는 Model 1과 같은 2형질 분석을 하였고, 유방과 지제 의 선형심사형질 추정을 위하여 군집-검정연도-검 정원, 비유일령 및 비유단계를 고정효과로 하는 Model 2와 같은 2형질 분석을 실시하였으며, 모형 은 다음과 같다.

    Y ij = μ + hys i + a ij + e ij −Model 1

    여기서, Yiji번째 herd-분만년도-분만월 그룹 에 속하는 j번째 개체에 대한 측정치, μ는 전체 평 균, hysii번째 herd-분만년도-분만월 그룹의 고 정효과(i = 1, 2, …, 1,641), aiji번째 hys에서 j번째 개체에 대한 상가적 유전효과 그리고 eij는 임의 오 차 ~ 0 , I σ e 2 이며, 여기서 I는 항등행렬이다.

    Y ijkl = μ + hyc i + age j + lacstage k + a ijkl + e ijkl −Model 2

    여기서, Yijk: i번째 herd-검정연도-검정원 그룹, j 번째 비유연령, k번째 비유단계 속하는 l번째 개체에 대한 측정치, μ는 전체평균, hycii번째 herd-검정 연도-검정원 그룹의 고정효과(i = 1, 2, …, 1,266), agejj번째 비유일령의 고정효과(j = 1, 2, 3), lacstagekk번째 비유단계의 고정효과(k = 1, 2, …, 12), aijkli 번째 hyc그룹, j번째 비유연령, k번째 비유단계 속 하는 l번째 개체에 대한 상가적 유전효과 그리고 eijkl은 임의 오차 ~ 0 , I σ e 2 이며, 여기서 I는 항등행 렬이다.

    위 두 개의 선형모형을 행렬식으로 표현하면 다음 과 같다.

    y i = X i b i + Z i u i + e i

    Var u e = A σ a 2 0 0 I σ e 2

    여기서, yi는 개별관측치, Xi 는 고정효과에 대한 계수행렬, bi는 고정효과, Zi 는 상가적 개체 유전효 과의 계수행렬, u는 상가적 개체 유전효과 및 e 임 의 환경효과이다. 그리고 A는 개체혈연계수행렬, I 는 대각성분이 1인 단위행렬(Identity matrix)이며, σ a 2 σ e 2 는 각각 상가적 유전분산과 임의환경 분산 이다.

    유전모수 추정은 Animal Model에 근거하여 개발 된 WOMBAT(Meyer, 2007)을 이용하였으며, 추정 된 유전분산 및 잔차분산을 이용하여 다음과 같은 공식에 의해 유전력을 계산하였다.

    h 2 = σ a 2 σ a 2 + σ e 2

    여기서, h2은 유전력, σ a 2 상가적 유전분산 그리 고 σ e 2 은 잔차분산이다.

    결과 및 고찰

    1일반성적

    본 연구에서 조사된 Holstein 젖소의 유생산 형질 과 선형심사 형질에 대한 평균과 표준편차는 Table 3과 같다. 이후 유생산 형질은 유량(MY), 유지방량 (FY), 유단백량(PY), 유지방율(FP), 유단백율(PP) 및 체세포지수(SCS)와 같이 약자로, 선형심사 형질 은 유방깊이(UD), 유방질(UT), 정중제 인대(MS), 앞유방 붙음성(FUA), 앞유두 위치(FTP), 뒷유방 높 이(RAH), 뒷유방 너비(RAW), 뒷유두 위치(RTP), 유두길이(FTL), 발굽 기울기(FA), 뒤꿈치 깊이(HD), 뼈질(BQ), 옆에서 본 뒷다리(RLSV), 뒤에서 본 뒷 다리(RLRV) 및 보행성(LC)과 같이 약자를 사용하여 설명하겠다.

    본 연구에서 조사된 MY, FY 및 PY의 평균치는 Cho et al.(2013)이 우리나라 1산차 Holstein 젖소 에 대해 보고한 8475.42±1581.87, 323.73±64.81 및 264.09±48.27 보다 각각 높은 경향을 보였다. Choi et al.(2008)은 비유연령에 따라 SCS의 평균 치를 2.84~3.18로 비유연령이 증가함에 따라 SCS 가 증가한다고 보고 하였고, 평균 비유연령이 25개 월 이상 29개월 이하의 SCS를 2.90으로 보고하여, 본 연구결과와 비슷한 수치를 나타내었다. Schaffer et al.(1985)은 미국 41개 주 Holstein 젖소의 FTP, FUA, RAH, RAW, HD 및 RLSV에 대해 각각 6.03±1.51, 5.76±1.46, 5.69±1.24, 5.83±1.19, 5.52±1.35 및 6.20±1.12로 보고하였고, Laursen et al.(2009)은 FA, RLSV, RLRV 및 LC에 대해 각 각 5.25±0.86, 5.23±0.88, 6.06±1.21 및 5.31±1.51로 보고하였으며, Zink et al.(2011)은 체 코 Holstein 젖소의 FA, BQ, RLRV 및 LC에 대해 각각 5.03±1.16, 5.73±1.37, 5.28±1.62 및 5.15±1.56으로 보고하였다. 이를 본 연구결과와 비 교해 보면 RAH와 FA를 제외한 FUA, FTP, RAW, HD, BQ, RLSV, RLRV 및 LC는 타 연구결과가 더 높게 나타났다.

    2유전력

    Table 4에는 유생산 형질과 선형심사형질의 유 전, 잔차, 표현형 분산 및 유전력을 표시하였다. 유생산 형질인 MY, FY, PY, FP, PP 및 SCS에 대 하여 살펴보면, MY의 유전력은 0.128로 추정되어, DeGroot et al.(2002)이 0.13 및 Dal Zotto et al.(2007)이 0.14로 보고한 결과와 비슷한 수치를 나타냈으나, Royal et al.(2002)Tsuruta et al. (2005)이 각각 0.39와 0.40으로 보고한 결과보다 본 연구의 유전력이 낮게 추정되었다. FY의 유전 력은 0.144로, 이는 0.19~0.47(DeGroot et al., 2002; Royal et al., 2002; Tsuruta et al.,2005; Cho et al., 2013)로 보고한 타 연구보다는 다소 낮 게 추정되었다. PY의 유전력은 0.10으로 추정되어, DeGroot et al.(2002)이 0.09 및 Dal Zotto et al.(2007)이 0.13로 보고한 결과와 비슷한 수치를 나타냈으나, Royal et al.(2002)Tsuruta et al.(2005)이 각각 보고한 0.34와 0.45 보다는 낮게 추정되었다. FP와 PP의 유전력은 각각 0.273과 0.333으로 추정되어 중위의 유전력을 나타내었다. SCS의 유전력은 0.090으로 추정되어, Mangwiro et al.(2000), Dal Zotto et al.(2007)Choi et al.(2008)은 0.027, 0.06 및 0.082로 보고한 결과 보다는 높았으며, DeGroot et al.(2002)Tsuruta et al.(2005)이 각각 보고한 0.38과 0.14보다는 본 결과가 낮게 추정되었다. MY, FY 및 PY 등 유생산 형질의 유전력은 전체적으로 국내에서 발표된 다른 연구에 비해 낮게 추정되었는데, 본 연구에서 분석 한 자료는 최근 4년간의 자료로 과거 다른 연구에서 사용한 자료와 비교하여 집단 내 혈연관계 정도 등 data 구조적 차이 및 통계모형(Dong et al., 1988) 등의 요인에 의한 것으로 판단된다.

    선형심사 유방형질인 UD, UT, MS, FUA, FTP, RAH, RAW, RTP 및 FTL에 대하여 살펴보 면, UD의 유전력은 0.179로 추정되었는데, 이는 0.11~0.26(Lawstuen et al., 1987; Boettcher et al., 1998; DeGroot et al., 2002; Dal Zotto et al., 2007; Choi et al., 2008)으로 보고한 타 연구 결과와 비슷한 수치를 보였으며, UT와 MS의 유전 력은 각각 0.066과 0.104로 추정되어 저위의 유전 력을 나타내었다. FUA의 유전력은 0.109로, Schaeffer et al.(1985)Choi et al.(2008)이 보 고한 0.018과 0.068 보다 높게 추정되었고, 0.09로 보고한 Lawstuen et al.(1987)과는 비슷한 수치를 보였으며, Tsuruta et al.(2005)DeGroot et al.(2002)이 0.27 및 0.37로 보고한 결과보다는 낮 게 추정되었다. FTP의 유전력은 0.127로, Boettcher et al.(1998), Tsuruta et al.(2005)DeGroot et al.(2002)이 각각 보고한 0.21, 0.32 및 0.52보다 다소 낮게 추정되었다. RAH의 유전력은 0.099로, 0.023으로 보고한 Schaeffer et al.(1985)과 0.072 로 보고한 Choi et al.(2008) 보다는 높게 추정되었 지만, 0.25~0.32 (Lawstuen et al., 1987; DeGroot et al., 2002; Royal et al., 2002; Tsuruta et al., 2005)로 보고한 타 연구결과보다는 낮게 추정 되었다. RAW의 유전력은 0.059로, 0.026으로 보고 한 Schaeffer et al.(1985)과 0.045로 보고한 Choi et al.(2008)과 보다는 높게 추정되었지만, 0.17~0.3 (Lawstuen et al., 1987; DeGroot et al., 2002; Tsuruta et al., 2005; Dal Zotto et al., 2007)로 보고한 타 연구결과보다는 낮게 추정되었다. RTP은 0.069로 저위의 유전력을 나타내었다. FTL의 유전 력은 0.154로, Schaeffer et al.(1985)Choi et al.(2008)이 각각 보고한 0.025 및 0.022보다 높았 으며, 0.29~ 0.33(DeGroot et al., 2002; Tsuruta et al., 2005; Dal Zotto et al., 2007)으로 보고한 타 연구결과 보다는 낮게 추정되었다.

    선형심사 지제형질인 FA, HD, BQ, RLSV, RLRV 및 LC에 대하여 살펴보면, FA의 유전력은 0.014로, 0.04~0.14(Lawstuen et al., 1987; DeGroot et al., 2002; Tsuruta et al., 2005; Dal Zotto et al., 2007; Onyiro et al., 2008; Laursen et al., 2009)로 보고한 타 연구결과 보다 낮게 추정되었다. Schaeffer et al.(1985)Dal Zotto et al.(2007)은 HD의 유전력을 각각 0.021 및 0.07로 보고하여, 본 연구결과인 0.01보다 높게 보고하였다. BQ의 유전력은 0.052로 추정되어, Onyiro et al.(2008)Laursen et al.(2009)이 각각 0.23 및 0.22으로 보고한 결과보다 낮았다. RLSV의 유전력은 0.065로, 0.11~0.19(Lawstuen et al., 1987; DeGroot et al., 2002; Tsuruta et al., 2005; Onyiro et al., 2008; Laursen et al., 2009)로 보고한 타 연구결과 보다 낮게 추정되었다. RLRV의 유전력은 0.175로, 0.12~0.14(DeGroot et al., 2002; Tsuruta et al., 2005; Laursen et al., 2009)로 보고한 타 연구결과 보다 높게 추정되었다. LC의 유전력은 0.031로, Onyiro et al.(2008)Laursen et al.(2009)이 각각 보고한 0.11 및 0.09 보다 낮게 추정되었다.

    3유전상관 및 표현형 상관

    유생산 형질에 대한 유전 및 표현형 상관계수를 Table 5에 표시하였다. MY와 PY의 유전상관은 0.726으로 가장 높은 정의상관을 나타냈으며, MY와 FP 및 PP간에는 각각 –0.510 및 –0.543으로 높은 부의 상관을 보였다. 표현형 상관 역시 MY와 PY간 이 0.906으로 가장 높은 정의 상관을 나타냈으며, MY와 FP 및 PP간에는 각각 –0.411 및 –0.386으로 부의 상관을 나타내었다. 이러한 관계는 유량(MY) 에 대한 선발은 유지방량(FY)과 유단백량(PY)을 증 가시키고, 우유내 유지방과 유단백 함량의 비율을 나타내는 유지방율(FP)과 유단백율(PP)은 감소시키 는 간접선발 효과가 나타날 가능성을 시사하고 있으 며, 이는 고능력 젖소일수록 유단백율 및 유지율의 유전능력이 낮아 현행 유대산정체계 하에서는 고능 력 젖소를 위주로 사육하는 농가에 불리할 수 있을 것으로 생각된다.

    Table 6에는 유생산 형질과 선형심사 형질들 간 의 유전 및 표현형상관계수를 나타내었다. MY와 유방선형심사형질인 RAW 및 UD와의 유전상관은 각각 0.544 및 –0.334로 가장 높은 정의상관과 부 의상관을 나타냈다. MY는 유방선형심사 형질인 UD 와 MS를 제외하고는 모두 정의상관 관계를 보였다. Choi et al.(2008)도 MY와 UD, FUA, RAH, RAW 및 FTL의 유전상관계수를 각각 –0.191, 0.131, 0.158, 0.330 및 0.025로 보고하여, UD와의 상관 관계를 제외하고는 모두 정의상관 관계를 나타낸 보고하였으며, 이는 본 연구결과와 부합하였다. 이 러한 결과는 유방의 형태가 좋은 개체가 더 많은 유량을 생산할 수 있는 능력을 가지고 있다고 볼 수 있음을 의미한다. 그러나 지제선형심사형질과는 RLRV 및 LC를 제외하고는 모두 부의상관 관계를 보였으나, 부의상관계수(-0.031~-0.228)는 낮았다. Vollema & Groen(1997)은 유방과 지제의 선형심사 형질은 젖소의 장수성과 매우 높은 상관을 나타낸 다고 보고했으며, 이는 지제의 선형심사 목적이 유 량을 위한 것이라기보다는 강건성과 장수성을 위해 실시되기 때문이라고 생각된다.

    FP와 유방선형심사형질인 RTP와의 유전상관은 –0.416으로 가장 높은 부의상관을 나타냈으며, RTP를 제외한 모든 유방선형심사형질과는 저도의 상관(-0.219~0.205)을 보였다. 또한 PP도 마찬 가지로 유방선형심사형질인 RTP와의 유전상관은 –0.262로 가장 높은 부의상관을 나타냈으나, 모든 유방선형심사혈질과 저도의 상관(-0.262~0.081) 을 보였다.

    FP와 지제선형심사형질에 있어서는 HD와의 부의상관(-0.062)를 제외하면, 모두 정의상관 (0.069~0.420)의 관계를 나타냈다. PP와 지제선 형심사형질과는 모두 정의상관(0.056~0.355)의 관 계를 나타냈다.

    SCS와 유방선형심사형질과는 저도의 상관(-0.130~ 0.137)을 나타냈는데, Choi et al.(2008)은 SCS와 UD, FUA, RAH, RAW 및 FTL의 유전상관을 각각 –0.069, -0.037, -0.039, -0.005 및 0.010으로 저도의 상관관계를 보고하여, 본 연구결과와 부합하 였다. SCS는 RLSV(0.021)를 제외한 모든 지제선형 심사형질과 부의상관(-0.194~-0.603) 관계를 나타 냈는데, SCS와 지제선형심사형질의 관계를 명확하 게 설명하기 위한 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.

    2014년 1월부터 새롭게 바뀐 유대산정체계에 유단 백율이 추가됨에 따라 현재까지의 유량 위주의 선발 은 국내 젖소 집단의 유지율과 유단백율의 유전능력 을 저하시킬 수 있을 것이라고 생각되며, 이러한 유 량과 유지율 및 유단백율의 관계는 고능력 젖소를 위주로 사육하는 농가의 수익율 감소로 이어질 수 있을 것으로 예상된다. 따라서 농가에서는 정액을 선정할 때, 농가의 쿼터와 적정 수익률을 계산하여 농가에 맞는 개량 대상 형질의 우선순위를 설정하고, 우선순위에 적합한 정액을 선택하여 축군의 유전능 력을 개량할 필요가 있다. 또한, 현재까지의 유량 위 주의 선발에서 유지율과 유단백율을 고려한 육종체 계에 대한 추가적인 연구가 필요하다고 생각된다.

    감사의 글

    본 논문은 농촌진흥청 공동연구사업(세부과제명: 저지종 젖소의 번식특성 구명 및 번식효율 향상 연 구, 세부과제번호: PJ01021401)의 지원에 의해 이루 어진 것임.

    Figure

    Table

    Definition of linear type traits of Holstein cows

    Number of observation on records by each factors considered on model

    Simple statistics for the milk traits and linear type traits in Holstein cow

    Estimates of genetic varianceσa2 , residual varianceσe2 , phenotypic variance σph2 and heritability(h2) for milk production and linear type traits

    Estimates of genetic and phenotypic correlations among milk production traits

    1)MY: Milk yield, FY: Fat yield, PY: Protein yield, FP: Fat percentage, PP: Protein percentage, SCS: Somatic cell score Above diagonal: genetic correlation coefficients, Below diagonal: phenotypic correlation coefficients

    Estimates of genetic and phenotypic correlations among linear type traits and milk production traits

    1)MY: Milk yield, FP: Fat percentage, PP: Protein percentage, SCS: Somatic cell score, UD: Udder depth, UT: udder texture, MS: Median suspensory, FUA: Fore udder attachment, FTP: Front teat placement, RAH: Rear attachment height, RAW: Rear attachment width, RTP: Rear teat placement, FTL: Front teat length, FA: Foot angle, HD: Heel depth, BQ: Bone quality, RLSV: Rear legs, side view, RLRV: Rear legs, rear view, LC: Locomotion

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